2025年年初，DeepSeek横空出世，为AI全产业链的市场繁荣带来了新契机。一微接入DeepSeek，重新定义“清洁机器人”，推动家庭服务机器人进入2.0时代。

　　传统清洁机器人产品在功能实现层面技术局限，其核心算法仅能通过路径规划确保基础清洁覆盖率，而缺乏对地面洁净程度的量化评估能力。在控制逻辑上，依赖固定周期或人工指令的被动响应模式，未配备环境感知系统与智能决策算法，无法通过多维度数据采集（如灰尘密度检测、杂物识别、地面污染指数分析）构建动态清洁需求模型，继而无法自主判断执行局部深度清洁或全域覆盖式清洁的作业策略。这种技术架构缺陷直接导致清洁效率与资源利用率无法达到智能化设备应有的标准。

　　一微产品成功接入DeepSeek多模态模型，充分发挥其强大的视觉识别和推理能力，能够精准对障碍物进行分类。基于此，该产品可进一步规划机械臂的抓取路径，实现更为高效的操作。同时，该产品融合SLAM（同步定位与地图构建）技术，能够实时动态更新家庭环境地图。通过对环境信息的持续获取与分析，产品能够主动规划清洁策略，有效提升清洁效率与质量。这一创新技术的应用，大幅提升了清洁机器人的智能化水平，为用户带来更加智能、便捷的清洁体验。

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　　为推动清洁机器人实现从单一清扫功能向综合服务功能的重大跨越，我们创新性地为其配备机械臂，大幅拓展清洁机器人的能力边界，赋予它整理、收纳物品的新功能，旨在为客户提供更加全面、优质的服务体验。通过深度集成先进视觉模型，清洁机器人能够主动精准识别散落于地面的书籍、玩具等物品，一旦识别成功，立即触发智能整理策略，控制机械臂准确抓取物品，并将其放回至指定收纳位置，有效解决家庭物品凌乱问题，助力打造整洁有序的家居环境 。

　　同时通过自然语言理解用户需求，结合物品数据库（如“遥控器通常放在电视柜”） 优化动作逻辑。

　　通过DeepSeek的分析和推理能力，分析多传感器数据（摄像头、温湿度、烟雾）判断紧急事件优先级，同时机械臂实现简单的物理操作（如拧阀门、推拉门），做到能判断紧急情况，也能处理紧急事件。

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　　了解每一个家庭成员的习惯，比如通过智能家居设备记录的数据，比如智能床垫、智能手环与家中智能时钟的联动数据，分析用户入睡、起床时间，了解用户睡眠规律，进而在早晨自动调整灯光亮度、播放轻柔音乐，帮助用户自然苏醒；夜晚自动拉窗帘、调节室内温度，营造舒适睡眠环境。

　　根据智能温湿度传感器和空调、加湿器、除湿器等设备的交互数据，大模型能学习到用户在不同季节、不同时间段对室内温湿度的偏好设置，比如夏季喜欢将室内温度保持在26℃左右，湿度控制在50%，大模型可自动控制相关设备维持这一舒适环境。

　　通过DeepSeek学习用户习惯（如睡觉习惯，温度偏好等），生成自动化任务，从而让家庭成员一直处于相对舒适的环境中，减少生病或受伤的概率。

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　　通过DeepSeek生成互动内容（如故事、谜题），机械臂提供物理反馈，陪伴儿童玩耍，并且提供知识内容教育。

　　DeepSeek可以实时解答孩子在做作业过程中遇到的各种问题，无论是数学难题、语文阅读理解还是英语语法，都能提供详细的解题思路和答案解释，帮助孩子更好地理解知识点。

　　通过DeepSeek的推理能力理解用户模糊意图，如模糊指令“我够不到那个鞋子”，结合环境信息推理出客户可能需要拿下那个鞋子。